UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA O DIAGNÓSTICO DE CÂNCER CERVICAL

Resumo

O câncer cervical, também conhecido como câncer de colo de útero, é a terceira maior causa de câncer em mulheres em todo o mundo. Com o aumento do poder computacional e a facilidade de coleta de informações médicas, a Inteligência Artificial tem ajudado a Oncologia no desenvolvimento de algoritmos e técnicas para o diagnóstico e estadiamento de doenças. Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados pela biologia e podem ser utilizadas em uma grande variedade de problemas de aprendizado de máquina. Este trabalho desenvolve uma Rede Neural Artificial para o auxílio no diagnóstico de Câncer Cervical. Para tanto, foi identificada uma base de dados pública para treinamento e teste, além disso, foi apresentada um modelo de arquitetura capaz de predizer o resultado de uma biópsia em um paciente. Por fim, com o objetivo de oferecer suporte a decisão clínica, o treinamento da rede foi feito em modo supervisionado utilizando dados de fatores de risco do câncer cervical. Todas as arquiteturas testadas apresentaram acurácia média maiores que 94% sendo que a melhor delas obteve 96,2% de acurácia média. Esta pesquisa contribui para o avanço do uso da Inteligência Artificial em Sistemas de Suporte a Decisão Clínica com foco na Oncologia, mostrando que Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas com sucesso para o diagnóstico de câncer cervical.